Gool berechnet Fußballspieler-Marktwerte für professionelle Fußballvereine, Spielerberater und Spieler.

Durch den Einsatz von Algorithmen der künstlichen Intelligenz aus der Finanzindustrie, kombiniert mit spieltagsaktuellen, individuellen Leistungs-, Gesundheits- und physischen Daten der Spieler, sind die Marktwerte von Gool jederzeit transparent, fair und wiederholbar. Eine Aktualisierung der Marktwerte erfolgt nach jedem Spieltag.

Über Gool
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Unsere Geschäftspartner

Unser Produkt

Mission

Wir würdigen die sportliche Leistung von Profifußballern auf der ganzen Welt und ermitteln auf Basis ihrer Leistungsdaten faire und weltweit vergleichbare Marktwerte.

Vision

Wir wollen den modernen internationalen Fußball mit transparenten, fairen und vergleichbaren Marktwerten revolutionieren, indem wir Spielern, Beratern und Vereinen mit Hilfe von Big Data und Künstlicher Intelligenz einen objektiven Bewertungsmaßstab bieten.

Trophy icon

Preisgekrönte, hochmoderne KI-Algorithmen aus der Finanzindustrie.

Mehr als 90.000 Spieler aus weltweiten Ligen mit mehr als 300 Datenpunkten für jeden Spieler.

Kontinuierliche Marktwertberechnung nach jedem Spieltag.

Marktwertabfragen und -analysen von jedem Endgerät aus.

Berechnung des aktuellen Marktwerts
Marktwert-prognose
Bis zu 2 Jahre
Marktwert-simulationen bei Vereinswechsel
Historische Marktwert-entwicklung
Detaillierte Marktwerttreiber
Spieler Marktwert Risikoprofil
Umfangreiche
Such- und Filterfunktionen
Spieler-Vergleich
Marktwert-berichte drucken und exportieren

Methodik

Gool unterstützt Marktwerte, Analysen und Prognosen für Spieler aus über 50 weltweiten Ligen. Darunter sind unter anderem:

Primera División
Bundesliga
Jupiler Pro League
Eerste Klasse B
Série A
Česká fotbalová liga
3F Superliga
Ligue 1
Ligue 2
Bundesliga
2. Bundesliga
Eredivisie
Eerste Divisie
Eliteserien
Ekstraklasa
Primera División
Segunda División
Allsvenskan
Super League
Süper Lig
Premier League
EFL Championship
Scottish Premiership
Serie A
Serie B
Primeira Liga
J1 League
Major League Soccer
Und viele weitere...

Datengrundlage für den Gool-Marktwert:

  • Allgemeine Spielerdaten (z. B. Alter, Position, Vertrag)
  • Leistung auf dem Spielfeld (z. B. Schüsse, Pässe, Tore, Assists, Zweikämpfe, Fouls)
  • Körperliche Verfassung (z. B. Gewicht, Spielminuten)
  • Aktueller Verein
  • Aktuelle Liga

Alle Berechnungen sind dynamisch und werden wöchentlich mit den neuesten Werten eines jeden Spieltags aktualisiert.
Gool verwendet eine rollierende Datenhistorie und berücksichtigt die Daten der vollständigen letzten Saison sowie der aktuell laufenden Saison.

Um faire, transparente und vergleichbare Marktwerte zu berechnen, ist unsere KI darauf trainiert, nur die relevanten Daten zu einem Spieler und seiner Spielposition zu ermitteln. Darüber hinaus ermöglicht die Gool-KI einen länder- und ligaübergreifenden Vergleich der Marktwerte.

Wir verwenden nur qualitativ hochwertige Leistungsdaten der Fußballspieler, die mit jedem Spieltag neu erfasst werden.
Darüber hinaus werden auch frei verfügbare Daten für die Berechnung berücksichtigt.

Für die Berechnung der Marktwerte verwenden wir ein hochmodernes maschinelles Lernmodell, das zur Familie der Gradient-Boosting-Entscheidungsbaummodelle gehört.
Durch hochentwickelte Algorithmen zur Merkmalsauswahl identifizieren wir nur die Relevantesten und Wichtigsten Datenpunkte für jeden Spieler und seine spezifische Spielposition.

Für eine genaue Prognose für die Zukunft, wie die Marktwertprognose und die Risikoeinschätzung, verwenden wir sequentielle und speicherfähige prädiktive Modelle, die in der Lage sind, sich die Leistungsentwicklung der Spieler zu merken und daraus zu lernen.

Hintergrund

Gool ist ein Produkt der GET Capital AG.
GET Capital ist eine quantitative Asset Management Boutique, die Kapitalmarktrisiken und Risikobudgets mit Hilfe von Big Data und künstlicher Intelligenz steuert.
Gegründet 2006, hat GET Capital eine starke Expertise in KI-basierten Investmentalgorithmen aufgebaut und wurde mehrfach für ihre Robo-Advisor Algorithmen des Kunden Smavesto ausgezeichnet.

In einem mehrjährigen Projekt mit dem FC Sevilla, Spanien, konnte GET Capital den FC Sevilla erfolgreich mit ihrer Erfahrung in KI-basierten Prognose- und Bewertungsmodellen aus der Finanzindustrie unterstützen. Eine umfangreiche hochindividualisierte Scouting Plattform und Neugründung einer Data Analytics Abteilung im Verein waren die Ergebnisse.

"Sevilla FC and GET Capital have combined the soccer knowledge with the scientific use of data to shape the future of 21st century soccer professional scouting. The competitive advantages are obvious: better transfer decisions, cost savings and efficiency gains, which results in an optimized business value."

Dieses Projekt war der Startschuss für GET Capitals Einstieg in die Datenwelt des Profifußballs.

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